湖北日报讯（记者龙华、通讯员陈妍妍）“病人入院谈话刚完成，病历就自动匹配完成了初稿，我只需要审核修订即可。”2月26日上午，华中科技大学同济医学院附属同济医院肝脏外科张尊义医生收治一名肝癌术后复发病人时，借助医院接入运用DeepSeek开发完成的“同济大模型”中的“电子病历辅助书写助手”，快速准确完成了病历书写。他不由地连说“方便”“太快了”。

近日，同济医院通过全面本地化部署DeepSeek人工智能大模型，成功实现了在住院医疗文书辅助书写、门诊患者健康宣教、科研数据分析和医院日常办公四大核心场景的落地应用。其中，病历书写的效率提升尤为显著。

张尊义医生对比了自己使用人工智能辅助病历书写前后的变化。“以往，我会一边跟病人交流，一边通过键盘输入病历，完成相关入院信息采集工作。这大概需要花费我20分钟时间，这期间不仅我要‘一心二用’，眼睛来回在电脑屏幕和病人之间切换，而且我敲击键盘录入时，病人还要干等着，我们有效的沟通可能只有几分钟，而现在，我可以专注地跟病人交流谈话10分钟。”

记者看到，谈话完成后，电子病历辅助书写助手通过实时获取张医生与病人之间的谈话转录文字，自动识别病人主诉、现病史、既往史、过敏史等信息，自动匹配病历模板并优化表述，完成病历辅写工作。

现在结合智能语音识别设备和DeepSeek，“同济大模型”中的“电子病历辅助书写助手”系统通过自然语言处理技术，可自动提取电子病历关键信息，智能生成标准化入院记录、病程日志和出院小结。

“目前，试点科室数据显示，文书处理时间缩短70%，节省的时间医生可以用于更好地与病人沟通，进一步提升医疗服务质量。”同济医院院长胡俊波说。

此外，以往，临床医生常因编程能力不足，难以独立开展科研数据分析。但在接入DeepSeek后，难题立刻变得简单了。

“请根据以上数据画出对照组和实验组年龄分布图。”2月27日，同济医院胃肠外科科研人员王舒瑞借助医院科研一体化平台上的“科研代码助手”，快速生成了他所需的柱状图表。医院的科研一体化平台在接入deeppseek后，研究者只需输入研究目标，系统即可自动生成Python或R语言代码框架，完成数据清洗、统计分析和可视化呈现。

另据该院透露，基于多模态DeepSeek技术的门急诊智能客服系统已进入最后测试中，即将上线。投入使用后，病人可以通过多种方式与同济医院智能客服进行互动，获取精准、及时的医疗信息和指导。

“通过AI技术与医疗场景的深度融合，不仅提升了临床效率与科研能力，更重构了患者服务与管理模式。”同济医院党委书记唐洲平表示，“医院将坚持‘以患者为中心’的理念，依托AI技术破解医疗资源分布不均衡的难题，同时严守数据安全与伦理底线，确保技术应用始终服务于医疗本质。”

图说：26日，同济医院医生与患者进行入院谈话，身后的人工智能系统实时进行文字转化，生成电子病历。

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